当前社会是一个信息化高度发达的社会，科学技术和信息网络的发展不断丰富着人们的日常生活，让人们足不出户就可以“尽知天下事”。其中离不开信息技术的网络个性化服务。在网站的搜索引擎、信息检索、推送服务信息等众所周知的网络服务上都是以个性化服务技术为基础的。根据这一特点，数字图书馆的建设工作也是围绕着个性化信息服务而展开的。用户在使用数字图书馆时，系统充分尊重用户的喜好和需求，为用户提供虚拟或实质性服务，从而减轻人力、物力、财力的投入，不断推进信息化服务的深层发展。

1. 数字图书馆个性化服务模式

数字图书馆在建设和完善的过程中除了要充分考虑用户的需求和喜好之外，还要明确一些外部原因。比如随着时间的变化对用户需求产生的影响，不同时期内用户的个人喜好也不同等，从而更好的对数字图书馆进行合理的调整和完善。 

用户使用数字图书馆的流程一般为以下几个步骤： 

（1）用户持有通过授权的账户到特定的图书馆网站登录

（2）管理系统对用户名和密码进行识别

（3）信息识别系统将采集的用户信息传达到个性服务中心

（4）个性服务中心根据用户的喜好，对信息库进行筛选，并将符合要求的信息送往用户端。

（5）信息中心自动获取用户信息进行返回，对资源进行重新组建。

2 数字图书馆个性化服务的核心技术 

2.1 建立用户模型

用户模型可以对用户的个人喜好进行深层次的分析和总结，还可以进行实时跟踪，有利于数字图书馆的建设和完善工作，是个性化服务的核心技术。通过对数据信息的采集，用户模型可自动生成采样和种类分析，将每个用户的信息特点纪录在案。还可以按照个人喜好自动的进行数据的分门归类，方便用户的二次选择。以用户的喜好为基础建立多层次结构的模型、意义模型、矢量模型，和目录系统模型等，方便用户对网站访问时进行的信息索引和内容筛选， 给用户提供合理的选择。与此同时，用户的使用模式还可分为浏览模式和访问模式，前者的性能相对较高，可以对用户发出的信息进行迅速处理，但具体内容与用户的选择差异性较大。后者的性能较低，但系统结构严密，对用户反馈的信息作出正确的搜索，得到的数据往往就是用户所寻找的。所以在数字图书馆的实际应用上就要充分结合这两种模式的运用。

一般情况下，新用户第一次在数字图书馆注册时，系统会自动生成一个表格化的页面，让用户填写自己的基本信息以及个人喜好。用户在填写好信息后，系统会将文件自动保存，用户也可以根据兴趣的变化随时修改表格内容。系统在收到用户的个人信息后，将会对其进行自动的分析和总结，在数据库模拟出一系列用户可能感兴趣的数据结构，再根据模拟出来的信息结构，对用户的信息源进行跟踪。信息的跟踪可分为显性跟踪和隐性跟踪。显性跟踪会对用户提高的数据信息进行反馈和管理，显性跟踪不向用户反馈信息。这些运行流程都是为了更好的服务用户。

2.2 建立资源模型

在数字图书馆的完善过程中，资源模型的建设意义重大。资源模型凭借其与用户的密切联系，对整个系统的高效运转都起到了很大的促进作用。

资源模型的提取主要是从资源本身和用户信息特征两部分进行。在这里要注意一个问题，就是选取资源中的词汇必须要少而且精，要对用户信息中具有典型性的词条进行收集和整理，适当的对一些较长的文件进行分割和组合。完成分割好，及时剔除文件中出现过多或无意义的词汇，保证词条整理的准确性和科学性。针对一些词汇量较大的词条，还要进一步降低其特征值和物理维数，经过这样的处理后，所得的词条就基本达到用户进行搜索引擎的的要求了。除此之外，选取样本的方法也是多种多样的，应用比较多的方法就是采集每个具有很强特征性的熵, 再选取若干个最大熵值；也可以计算每个特征的信息增量；还可采用X2 统计方法。

基于分类的方法是利用类别来表示资源。自动分类方法有多种， 比如朴素贝叶斯、k 最近邻方法和支持向量机等。资源的类别可以预先定义，也可以利用聚类技术自动产生。值得注意的是，聚类的精度依赖于文档的数量，而且由自动聚类产生的类型可能对用户来说是毫无意义的，因此应优先使用手工选定的类型来分类文档，在没有对应的候选类型或需要进一步划分某类型时才使用聚类产生的类型。

2.3 智能搜索引擎技术

智能搜索引擎技术是近几年来信息技术飞速发展的产物，它依托先进想技术水平和人工智能技术可以对信息进行快速高效的整理和运算，对数字图书馆的个性化服务产生发挥巨大的作用，可以说数字图书馆的建立是离不开智能搜索引擎技术的。当用户向系统提供个人信息和数据时，搜索引擎凭借其超前的语言理解能力和逻辑分析能力对数据进行科学的、完整的分析和总结。还能够从信息的表面挖掘出用户深层次的信息需要。无论是从知识上还是从技术上， 都给个性化服务系统提供了强大的智力支持，奠定了坚实基础。

以数字搜索引擎技术为基础的数字图书馆基本可以满足用户在使用过程中的各项需求，其个性化服务的发展趋势也逐渐规范化、科学化、便捷化。智能搜索引擎准确迅速的分析用户的需求、满足用户的需求，从一定程度上可以提高整个系统的运行效率，减轻了人工操作的负担，节省了图书馆的运营资金，为其发展起到了很大的促进作用。

综上所述，数字图书馆的未来发展趋势必定是个性化、科学化、智能化的。只是这还需要一定的时间。所有我们必须要结合实际情况，对个性化服务技术进行相对的调整，以便匹配整个图书馆的运行，达到最优效果。

参考文献： 

[1] 宋丽哲等. 数字图书馆个性化服务用户模型研究[J]. 北京理工大学学报，2005(1):58-62. 

[2] 明海, 沈传尧. 基于数字图书馆的个性化信息服务模型[J]. 图书馆学刊，2005(2):76-78. 

[3] 熊拥军. 基于资源分类树的读者兴趣模型设计与实现[J]. 情报理论与实践，2005(3):328-331.